एक बिलियन से अधिक उपयोगकर्ताओं और अरबों घंटों के वीडियो के साथ, यह तथ्य कि YouTube का एल्गोरिथम वितरित करने का प्रबंधन करता है जब आप साइट पर जाते हैं तो आप सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के लिए एक वसीयतनामा देख सकते हैं। तो यह कैसे काम करता है?

संक्षिप्त उत्तर: किसी को भी विवरण नहीं पता है - एक सीमा तक YouTube भी नहीं। YouTube का एल्गोरिदम वीडियो का सुझाव देने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है, जिसका अर्थ है कि कोई सेट नियम नहीं हैं जो हम आपको बता सकते हैं। इसके अलावा, Google हमें वैसे भी नहीं बताएगा, क्योंकि इससे लोगों का शोषण होगा।

हम क्या जानते हैं

जब आप एक मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करते हैं, तो आप इसे इनपुट का एक गुच्छा देते हैं और फिर इसके सुझाए गए आउटपुट को रैंक करते हैं कि वे कितने सही हैं।

यहाँ एक बहुत बड़ा उदाहरण दिया गया है। कहते हैं कि आप बिल्लियों और कुत्तों के चित्रों के बीच अंतर बताने के लिए एआई को प्रशिक्षित करना चाहते थे। अनिवार्य रूप से, आप एआई को बिल्लियों और कुत्तों के चित्रों का एक गुच्छा देंगे, क्या यह चुनना शुरू हो गया है, और फिर इसे सही तरीके से जवाब देने पर स्कोर करें। जितना अधिक यह सही हो जाता है, उतना ही यह चुनने में बेहतर होता है। परिणाम एक मशीन है जो बिल्लियों और कुत्तों की पहचान कर सकती है। यह प्रशिक्षण एक मीट्रिक का उपयोग करता है जिसके द्वारा परिणामों को आंका जाता है; हमारे मामले में, बिल्ली-ओ-मीटर, या छवि का कितना प्रतिशत वास्तव में बिल्ली है।

YouTube द्वारा उपयोग किए जाने वाले मीट्रिक घड़ी समय है - उपयोगकर्ता वीडियो पर कितने समय तक रहते हैं। इसका मतलब यह है क्योंकि YouTube नहीं चाहता है कि लोग वीडियो देखने के लिए इधर-उधर खिसकते रहें, क्योंकि यह उनके अंत में अधिक काम करता है, और देखने में कम समय खर्च होता है।

हालांकि यह "आपने कितनी देर तक एक वीडियो देखा," की तुलना में बहुत अधिक बारीक है। एल्गोरिथ्म कई अलग-अलग कारकों को ध्यान में रखता है और उनके अनुसार उन्हें रैंक करता है: दर्शक प्रतिधारण, क्लिक पर इंप्रेशन, दर्शक सगाई, और कुछ अन्य कारक जो हम कभी नहीं देखते हैं के पीछे। YouTube फिर इन कारकों को आपकी प्रोफ़ाइल में दर्ज़ करता है ताकि यह उन वीडियो का सुझाव दे सके जिन पर आपको क्लिक करने की अधिक संभावना है।

इससे क्या लेना देना

यदि आप एक महत्वाकांक्षी YouTuber हैं, तो काम करने के लिए दो मुख्य चीजें आपकी औसत दृश्य अवधि को अधिकतम कर रही हैं, और आपकी क्लिक-थ्रू दर को अधिकतम कर रही हैं। निम्नलिखित उल्टा पिरामिड लें।

YouTube आपके वीडियो को होम स्क्रीन पर और सुझाए गए टैब में लोगों के एक समूह को सुझाता है। मेरे खाते पर, मेरे पास लगभग 750 हज़ार इंप्रेशन हैं। यह बहुत अच्छा लगता है, लेकिन उन लोगों का केवल एक अंश आपके वीडियो को क्लिक करता है। इस अंश को आपकी क्लिक-थ्रू दर कहा जाता है, और इसे प्रतिशत के रूप में मापा जाता है (आप मेरे उदाहरण में देख सकते हैं कि मेरे पास 4.0% क्लिक-थ्रू दर है)। दृश्य आंकड़ा उन लोगों की वास्तविक संख्या दिखाता है, जिनके माध्यम से क्लिक किया गया था।

किसी व्यक्ति द्वारा वीडियो पर क्लिक करने के बाद, YouTube तब उन लोगों की मात्रा को मापता है जो लोग वीडियो देखने में बिताते हैं।

आप देख सकते हैं कि इतने सारे YouTube निर्माता क्लिकबैट शीर्षक और थंबनेल (उन क्लिक-थ्रू प्राप्त करने के लिए) और लंबे, खींचे गए वीडियो (अवधारण समय तक) का उपयोग क्यों करते हैं। ये कई YouTube निर्माता के दो बहुत कष्टप्रद लक्षण हैं, लेकिन हे, एल्गोरिथ्म को दोष देते हैं।

एक मामले का अध्ययन

आइए एल्गोरिथ्म से निपटने के लिए दो अलग-अलग चैनलों पर एक नज़र डालें। पहला है प्रिमिटिव टेक्नॉलॉजी, एक आदमी द्वारा चलाया जाने वाला एक चैनल है जो जंगल में जाता है और बिना टूल के चीजों का निर्माण करता है। उनके सभी वीडियो बहुत लंबे हैं, लेकिन पूरी लंबाई में सगाई का एक अच्छा स्तर बनाए रखते हैं - काफी उपलब्धि है क्योंकि कोई वर्णन नहीं है। इस तथ्य का मतलब है कि वह शायद एक बहुत ही उच्च औसत अवधि है, जो एल्गोरिथ्म की दृष्टि में अच्छा है।

क्योंकि वह केवल एक महीने में एक वीडियो बनाता है, यह आश्चर्यजनक है कि उसके 8 मिलियन से अधिक ग्राहक हैं। यह शायद इसलिए है क्योंकि वीडियो के बीच का लंबा समय अगले एक के बाद कुछ नया होने की भावना पैदा करता है। उनके वीडियो प्रतिष्ठित हैं, और जब भी वे मेरे फ़ीड में दिखाई देते हैं, मैं लगभग हमेशा उन्हें क्लिक करता हूं। मैं अनुमान लगा रहा हूं कि अन्य लोग भी ऐसा ही महसूस करते हैं, इसलिए संभवत: उनके पास उच्च क्लिक-थ्रू दर भी है।

दूसरा चैनल थोड़ा बदमाश दृष्टिकोण लेता है। BCC ट्रोलिंग, एक फ़ोर्टनाइट "फनी मोमेंट्स" चैनल, लोकप्रिय स्ट्रीमर से क्लिप लेता है और उन्हें दैनिक वीडियो में संपादित करता है। अंतिम वर्ष में उन्होंने एल्गोरिथ्म में महारत हासिल की और 7.3 मिलियन ग्राहकों को गोली मार दी। वॉच टाइम को अधिकतम करने के लिए, वे वीडियो के शीर्षक क्लिप को वीडियो के बीच में कहीं रख देते हैं, जिससे लोग उस पर क्लिक करने से पहले उसे देखने के लिए मजबूर हो जाते हैं, जिस पर उन्होंने क्लिक किया था, अनिवार्य रूप से उन्हें वीडियो पर "हुक" किया गया था। इस वजह से, उनके देखने का समय अधिक है।

वे कई वीडियो पर सभी कैप्स में * NEW * और हमेशा रंगीन कस्टम के साथ, और अक्सर बहुत ही भ्रामक होते हैं, जिसमें सभी नए क्लिक डालते हैं, वे clickbait थंबनेल और शीर्षक पर भी उत्कृष्ट होते हैं। लेकिन, वे स्पष्ट क्लिकबैट नहीं हैं; वीडियो शीर्षक पर वितरित करते हैं, लेकिन यह लोगों को क्लिक करने के लिए पर्याप्त क्लिकबाइट है।

BCC से दूर ले जाने के लिए यह मुख्य बात है: यदि आप अपने थंबनेल पर क्लिक करने जा रहे हैं, तो इसे सूक्ष्मता से करें। शीर्षक में स्पष्ट रूप से झूठ बोलना अक्सर लोगों को गुस्सा दिलाएगा और इसका विपरीत प्रभाव हो सकता है।

किसी भी तरह से, आपको पता होना चाहिए कि आपके लिए क्या काम करता है, और इसका उपयोग अपने लाभ के लिए करें। ध्यान रखें समय और क्लिक-थ्रू दरें आगे बढ़ने को ध्यान में रखें, लेकिन अपने प्रारूप से चिपके रहें, और एल्गोरिथ्म को अपनी सामग्री को निर्देशित न करने दें।